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分析大師DAS
國網中心整合TWCC台灣AI雲平台的軟硬體資源與IBM的Openshift與Cloud pak for data兩大雲端資料科學產品，推出分析大師 DAS 雲端資料分析服務，可以一站式從資料收集、資料治理、資料清理、資料分析、模型分析部署完成整個資料科學專案，可整合內外部的資料與相關人員共同作業，提高資料整合的效率與價值。
基本功能
- 專案與資料管理 : 可以導入內外部資料，提供豐富的資料串接工具與容易操作的網頁介面，包含MySQL、Oracle、DB2、S3、Dropbox等等普遍使用的資料庫與雲端儲存都可以彙整於DAS的環境中。同時也可以邀請內外部相關開發人員，於同一專案中共同開發，增加開發的量能與加速開發的效率。
- 資料清理 : DAS提供Data Refinery這個工具，減少程式的撰寫並且提供pipeline的模式進行清理流程的編輯，將原來繁雜的資料處理程序結構化，容易編輯與管理維護。
- 資料分析 : DAS提供jupyter notebook的環境，資料分析人員可以透過這項熟悉的工具來進行程式的撰寫，同時也提供AutoAI這項功能強大的自動化建模軟體，可以在資料整理好後，一鍵式的進行建模，並自動化的挑選最好的模型作為使用。
- 資料推論與監控 : 在DAS的環境裡，可以透過部署空間的環境來取用API的方式使用模型做資料的推論，另外可以使用分析儀表板來監控資料的狀態和模型推論的成果
進階功能
- 資料串流 : DAS提供的Streams可接收廣泛的串流資料（包括非結構化文字、視訊、音訊、地理空間及感應器），可協助組織即時找到商機與風險，並制定決策。同時Streams flow提供拉選式的資料處理結構，讓資料在接收階段，就有良好的處理提升資料的品質。
- 資料治理 : 透過資料組織的knowledge catalog管理，可以指訂使用者的權限，快速評等資料品質分類，對公司內部的資料管理進行統籌維運。
- 資料分析 : 進階除了可以提供GPU的運算環境外，同時提RStudio並可使用Shiny的開發環境，對於R的程式開發者來說相當便捷，對於不擅長撰寫python與R的使用者來說，進階功能提供了Modeler Flow的環境，可以用點選與拉選的方式建立分析串流機制，同時這些模型的開發都可以將模型結果輸出至部署空間，發揮出即時分析的功能。
- 進階模型部署 : 對於進階的模型開發者來說，模型的最佳化與可解釋性相當重要，透過OpenScale可以追踪和評價来自AI模型的结果，透過openscale還可以協助企業將模型部署在任何地方都可以運行順暢。
目標與產業應用
結合TWCC與DAS的開發環境，可以縮短企業進行大數據治理的時間，並加速企業進入雲端化與AI化的世界。DAS提供了AI專案團隊一個共同協做的環境， 讓不同stage的人、或說跨部門、跨公司的團隊都能分工合作，團隊成員可以透過一個整合環境知道彼此的進度與狀況，讓資料變成智慧的旅程中變得更佳輕鬆與更省時。
教學影片介紹
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